[Google Cloud Platform] github 연동, 가상환경 복제(예정)

깃허브에서 파일 생성

• GCP와 연동된 깃허브 저장소 >> 파일 생성 >> 다음 파일을 입력하고 >> Commit changes..
• 라이브러리를 설치할 requirementx.txt를 만든다

 

GCP 접속, git pull

 

위에서 만든 파일로 라이브러리 설치

$ pip install -r requirements.txt

 

파일을 수정하고 싶다면, vi 편집기로 수정

$ vi requirements.txt

 

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주피터 노트북 접속

$ jupyter notebook

👉 IP:8888(포트번호) 과 같은 방식으로 주소 입력하여 주피터 노트북 접속

 

👉 다음 코드를 입력하고 간단히 결과를 확인해 본다

import pandas as pd 
import pyspark
import streamlit as st 
import matplotlib 

print(pd.__version__)
print(pyspark.__version__)
print(st.__version__)
print(matplotlib.__version__)

 

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가상환경 복제

[참고] conda environmnet.yaml 형식

- 언제 필요한지, 어떻게 쓰는지 체크하기

name: base
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.11.4
  - pip
  - pip:
    - matplotlib
    - sklearn
prefix: /home/your_id/miniconda3

https://3months.tistory.com/441

https://daeun-computer-uneasy.tistory.com/67