프로덕트분석2 실험하기 - A/B Test의 단계별 주의사항과 Action 📍본 포스팅은 [인프런] 카일스쿨의 PM을 위한 데이터 리터러시 강의를 기반으로 요약 / 실습했습니다. 실험을 시작하는 기준 충분한 사용자 수가 존재 평가 지표를 정의할 수 있는 경우 사용할 수 있는 리소스가 존재하는 경우(개발, 데이터) 실험군과 대조군이 서로 간섭하지 않는 경우 법적인 이슈가 없는 경우 실험을 통해 배울 마인드가 존재하는 경우 무엇을 실험해야 할까? 👉 어떤 실험이 비즈니스 임팩트가 큰지 확인하기 제품 관점에서 제일 중요한 퍼널을 개선하는 것을 먼저 진행(퍼널 역순) 데이터로 실험할 영역에 하루 몇 명이 접근하는지 확인한 후, 유저 몇 명 정도에게 영향을 미치는지 확인해야 함 → 실험 기간을 결정할 때도 영향을 미침 📑 주요 실험 소재 예시 제품 : 특정 화면에서 A라는 기능이 있는 .. 2024. 3. 30. 지표 구성 시 유의사항 & 서비스에 적용해보기(1) 📍본 포스팅은 [인프런] 카일스쿨의 PM을 위한 데이터 리터러시 강의를 기반으로 요약 / 실습했습니다. 지표 : 측정하고 싶은 것을 숫자로 표현한 것 해결하고자 하는 문제 → 문제 정의 과정에서 지표를 생각해야 함(무엇을 확인해야 할까?) 원하는 결과 해당 지표가 어떻게 변할지 🤔 Mental Simulation 하는 것이 중요함 → 불활실성 감소! 지표가 올라간다면 왜 그럴까? → 더 빠르게 올릴 수 있을까? 지표가 내려간다면 왜 그럴까? → 내려가지 않게 하려면 무엇을 해야할까? 좋은 지표의 조건 업무 목적과 관련이 있음 : Objective 측정이 가능함 : Measurable 지표를 토대로 '행동'할 수 있음 : Actionable 누구나 이해할 수 있음 : Understand 정의를 명확하게 함.. 2024. 3. 21. 이전 1 다음 728x90
