๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

Tableau ๐Ÿ“Š18

[RFM Customer Segmentation] #3-2. Segment๋ณ„ ๊ณ ๊ฐ๋ฆฌ์ŠคํŠธ์™€ RFM ํ‰๊ท  ๋ง‰๋Œ€ ์ฐจํŠธ 1. Segment๋ณ„ ๊ณ ๊ฐ๋ฆฌ์ŠคํŠธ RFM ํ•„๋“œ ์ƒ์„ฑ STR([Recency Score])+STR([Frequency Score])+STR([Monetary Score]) ๊ณ ๊ฐ ์ด๋ฆ„ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ์ƒ์„ฑ ํ–‰ ์„ ๋ฐ˜์— Customer Name, Order Date(๋…„), Customer Segment, RFM ์˜ฌ๋ ค๋‘๊ธฐ Sales, Profit, Number of Orders๋ฅผ ์ฐจ๋ก€๋กœ ๊ทธ๋ž˜ํ”„(ํ‘œ)์— ์ถ”๊ฐ€ Order Date ์ปฌ๋Ÿผ๋ช…์„ Year๋กœ ๋ฐ”๊พธ๊ธฐ Year ํ•„๋“œ๋ฅผ ์ƒ์„ฑ : Year([Order Date]} Year ํ•„๋“œ๋ฅผ ์ฐจ์›์œผ๋กœ ๋ณ€๊ฒฝ >> ํ–‰ ์„ ๋ฐ˜์˜ Order Date ์œ„์— ์˜ฌ๋ ค์ฃผ๊ธฐ ์„œ์‹ ์กฐ์ • Customer Name ์œ„ ์šฐํด๋ฆญ >> ์„œ์‹ ์Œ์˜/ํ–‰ ์ƒ‰์ƒ ๊ต์ฐจ >> ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ˆ˜์ • 2. RFM ๋ง‰๋Œ€ ์ฐจํŠธ RFM Sc.. 2024. 1. 24.
[RFM Customer Segmentation] #3-1. ๊ณ ๊ฐ Segment๋ณ„ ์ฃผ๋ฌธ ๊ฑด์ˆ˜ Tree Map ๐ŸŽฏ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์—ฐ๋„๋ณ„ RFM Segment ์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ฃผ๋ฌธ ๊ฑด ์ˆ˜ ๋น„์œจ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํŠธ๋ฆฌ๋งต์„ ๋งŒ๋“ ๋‹ค. ์—ฐ๋„ ํ•„ํ„ฐ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ์—ฐ๋„๋ฅผ ์„ ํƒํ•˜๋ฉด ์—ฐ๋„์— ๋งž๊ฒŒ RFM ์ง€ํ‘œ๊ฐ€ ๊ณ„์‚ฐ๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋จผ์ € ์ƒ์„ฑ Max Order Date of the Year ํ•„๋“œ ์ƒ์„ฑ : ํŠน์ • ์—ฐ๋„ ๋ณ„๋กœ order date์˜ ์ตœ๋Œ“๊ฐ’ ๊ณ„์‚ฐ Recency ํ•„๋“œ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ์ผ ์ˆ˜ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋˜, ๊ณ ๊ฐ/์—ฐ๋„๋ณ„๋กœ ๊ฐ€์žฅ ์ตœ๊ทผ(max)์˜ ๊ตฌ๋งค์ผ์ž์™€, ์œ„์—์„œ ๋งŒ๋“  ์ „์ฒด ํ•„๋“œ์—์„œ ๋™์ผ ์—ฐ๋„ ๋‚ด ๊ฐ€์žฅ ์ตœ๊ทผ ๊ตฌ๋งค์ผ์ž ์ฐจ์ด๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐ DATEDIFF('day', {FIXED [Customer Name], YEAR([Order Date]): MAX([Order Date])}, [Max Order Date of the Year]) Frequency ํ•„.. 2024. 1. 24.
[RFM Customer Segmentation] #2. Sales Trend ์ œ์ž‘ #1์— ์ด์–ด์„œ, Sales, Profit, Customer ์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•œ ์ถ”์„ธ์„  ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋ฅผ ๋งŒ๋“ ๋‹ค โ–ถ๏ธŽ Sales Trend ์„  ๊ทธ๋ž˜ํ”„ Order Date๋ฅผ ์—ด ์„ ๋ฐ˜์— >> ์—ฐ์†ํ˜•, ์›”๋กœ ๋ณ€ํ™˜ Sales๋ฅผ ํ–‰ ์„ ๋ฐ˜์— >> ๋ณต์‚ฌํ•ด์„œ ํ•œ ๋ฒˆ ๋” ๋„ฃ์–ด์ฃผ๊ณ , ์ด์ค‘์ถ•(์ตœ๊ณ ์ , ์ตœ์ €์  ์  ์ฐ๊ธฐ์šฉ) dot-sales ํ•„๋“œ ์ƒ์„ฑ : ๋ผ์ธ ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ์œ„์— ๋งค์ถœ ์ตœ๊ณ /์ตœ์ €/๊ฐ€์žฅ ์ตœ๊ทผ์  ์ฐ๊ธฐ ์œ„ํ•จ IF SUM([Sales]) = WINDOW_MIN(SUM([Sales])) THEN 'min' ELSEIF SUM([Sales]) = WINDOW_MAX(SUM([Sales])) THEN 'max' ELSEIF LAST()=0 THEN 'most recent' END ๋‘๋ฒˆ์งธ ๋งˆํฌ ์นด๋“œ๋ฅผ '์›'์œผ๋กœ ๋ฐ”๊พธ๊ณ  dot-sales๋ฅผ ์ƒ‰์ƒ์— ์˜ฌ๋ ค์ฃผ.. 2024. 1. 22.
[RFM Customer Segmentation] #1. KPI ์ œ์ž‘ ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ ์ฃผ์š” ๊ฐœ๋… 1. Customer Segmentation ๊ณ ๊ฐ์˜ ํ–‰๋™ ์œ ํ˜•์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ณ ๊ฐ์„ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ ๐Ÿ‘‰ ๊ณ ๊ฐ ๊ฐœ์ธ์˜ ํŠน์„ฑ์— ๋งž์ถ˜ ์„ธ๋ฐ€ํ•œ ๋งˆ์ผ€ํŒ…์œผ๋กœ ํšจ๊ณผ๋ฅผ ์ฆ๋Œ€์‹œํ‚ค๊ณ  ๋งค์ถœ์„ ๊ทน๋Œ€ํ™”ํ•˜๋Š” ๊ฐœ์ธํ™” ๋งˆ์ผ€ํŒ…์— ํ™œ์šฉ 2. RFM Analysis CRM(Customer Relationship Management) ๋งˆ์ผ€ํŒ… ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ๋„๋ฆฌ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๊ณ ๊ฐ ์„ธ๋ถ„ํ™” ๋ชจ๋ธ RFM R (์ตœ๊ทผ ๊ตฌ๋งค ์—ฌ๋ถ€) : ๊ณ ๊ฐ์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ตœ๊ทผ์— ๊ตฌ๋งคํ–ˆ๋Š”๊ฐ€? F (๊ตฌ๋งค ๋นˆ๋„) : ๊ณ ๊ฐ์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ž์ฃผ ๋ฐฉ๋ฌธํ–ˆ๋Š”๊ฐ€? M (๊ตฌ๋งค ๊ธˆ์•ก) : ๊ณ ๊ฐ์ด ๋ˆ์„ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ผ๋Š”๊ฐ€? ๊ธฐ์ค€๋ณ„ ์ ์ˆ˜๋ฅผ ํ•ฉ์‚ฐํ•˜์—ฌ, ๋™์ผํ•œ ์ ์ˆ˜์˜ ๊ณ ๊ฐ๋“ค์„ ํ•˜๋‚˜์˜ ๊ทธ๋ฃน์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๊ธฐ๋„ ํ•œ๋‹ค ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ ๋ชฉํ‘œ ๊ณ ๊ฐ ์„ธ๊ทธ๋จผํŠธ ๋ณ„ ๋น„์ค‘์„ ํ•œ๋ˆˆ์— ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ๊ณ ๊ฐ ๋ฆฌ.. 2024. 1. 22.
[User Retention Dashboard] #2. ๋ฆฌํ…์…˜ ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•œ ์ฝ”ํ˜ธํŠธ ์ฐจํŠธ ๋ฆฌํ…์…˜ ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•œ ์ฝ”ํ˜ธํŠธ ์ฐจํŠธ โ–ถ๏ธŽ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ฃผ์ฐจ๋ณ„ ๋ฆฌํ…์…˜ ๋น„์œจ์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ฝ”ํ˜ธํŠธ ์ฐจํŠธ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด๋ณธ๋‹ค 1. ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ #1์—์„œ ๋งŒ๋“  First Event Cohort๋ฅผ ํ–‰์„ ๋ฐ˜์— ์˜ฌ๋ฆฌ๊ณ  >> ์ •ํ™•ํ•œ ๋‚ ์งœ๋กœ ๋ณ€๊ฒฝ UserID๋ฅผ Optionํ‚ค๋ฅผ ๋ˆ„๋ฅธ ์ƒํƒœ์—์„œ ๋ ˆ์ด๋ธ”์— ๋“œ๋ž˜๊ทธ >> ์นด์šดํŠธ ๊ณ ์œ  ๋งˆํฌ ์œ ํ˜•์„ '์‚ฌ๊ฐํ˜•'์œผ๋กœ ๋ณ€๊ฒฝ ๐Ÿ‘‰ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๊ฐ ์ฃผ์ฐจ์— ์ฒ˜์Œ ํ”Œ๋ ˆ์ดํ•œ ์œ ์ € ์ˆ˜๊ฐ€ ๋‚˜ํƒ€๋‚จ 2. ๊ณ„์‚ฐ๋œ ํ•„๋“œ ์ƒ์„ฑ & ์ฝ”ํ˜ธํŠธ ์ฐจํŠธ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ๋ช‡ ์ฃผ๊ฐ€ ์ง€๋‚˜์„œ ๋‹ค์‹œ ์œ ์ž…๋˜์—ˆ๋Š”์ง€ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋Š” ํ•„๋“œ ๐Ÿ‘‰ Returning After How many Weeks DATEDIFF ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉ, ์ฒซ ์œ ์ž… ์‹œ์ ์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ Event Time ๊นŒ์ง€ ์†Œ์š”๋œ ์‹œ๊ฐ„์„ '์ฃผ' ๋‹จ์œ„๋กœ ์ถ”์ถœ DATEDIFF('week',[First Event Cohort],.. 2024. 1. 22.
[User Retention Dashboard] #1. Weekly ์‹ ๊ทœ/๋ˆ„์  ์œ ์ž… ์œ ์ € ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ๐ŸŽฏ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ์ฝ”ํ˜ธํŠธ ๊ฐœ๋…์„ ์ ์šฉํ•œ ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ๋ฅผ ์ œ์ž‘ํ•ด๋ณธ๋‹ค. ๐ŸŽฏ ์ตœ์ข… ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์œผ๋ฉฐ ์ด๋ฒˆ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” ์˜ค๋ฅธ์ชฝ์˜ ์‹ ๊ทœ ์œ ์ž… ์œ ์ €์™€ ๋ˆ„์  ์œ ์ž… ์œ ์ € ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋ฅผ ์ œ์ž‘ํ•œ๋‹ค ** ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ์ผ์ž๋ณ„ ์ ‘์† UserID, Event Time์œผ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋œ๋‹ค(๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ ์ž‘์„ฑ์„ ์œ„ํ•œ ๋”๋ฏธ ๋กœ๊ทธ) 1. ์ฃผ์ฐจ๋ณ„(Weekly) ์‹ ๊ทœ ์œ ์ž… ์œ ์ € ์ˆ˜ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ ํ–‰์„ ๋ฐ˜์— UserID >> ์นด์šดํŠธ ๊ณ ์œ  UserID๋ฅผ ๋ ˆ์ด๋ธ” ๋งˆํฌ์นด๋“œ์— ์˜ฌ๋ ค๋‘๊ธฐ UserID ๋ณ„๋กœ ์ตœ์ดˆ๋กœ ํ”Œ๋ ˆ์ดํ•œ ์‹œ์  ๊ตฌํ•˜๊ธฐ ๊ณ„์‚ฐ๋œ ํ•„๋“œ : First Event Cohort ์ƒ์„ฑ ๐Ÿ‘‰ ์œ ์ € ์•„์ด๋””๋ณ„, ๊ฐ€์žฅ ์ตœ์ดˆ๋กœ ๋ฐฉ๋ฌธํ•œ ์ด๋ฒคํŠธ ํƒ€์ž„๋งŒ ๋ฐ˜ํ™˜ First Event Cohort ๋ฐ์ดํ„ฐ ํƒ€์ž…์„ '๋‚ ์งœ'๋กœ ๋ณ€๊ฒฝ First Event Cohort ๋ฅผ ์—ด ์„ ๋ฐ˜์— >> ์šฐํด๋ฆญ(์ •ํ™•ํ•œ ๋‚ .. 2024. 1. 22.
[Interactive Dashboard] #1. Region/Year ํ•„ํ„ฐ ๋ฒ„ํŠผ๊ณผ ๋งค์ถœ Area Chart ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ์‹œํŠธ์—์„œ ํ•„ํ„ฐ ์กฐ๊ฑด์ธ region๊ณผ year๋ฅผ ํด๋ฆญํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์˜์—ญ์„ ๋งŒ๋“ค๊ณ , ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ๋ณ„๋กœ ๋งค์ถœ ์ถ”์ด๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ผ์ธ ์˜์—ญ ์ฐจํŠธ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด๋ณด์ž 1. ํ•„ํ„ฐ ๋ฒ„ํŠผ์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•  ์˜์—ญ ์‹œํŠธ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ์ƒ๋‹จ region ๋ฒ„ํŠผ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ๐Ÿ‘‰ ํฌ์ธํŠธ๋Š” ๋”๋ฏธ ์ธก์ •๊ฐ’ min(1) ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ region ์—ด ์„ ๋ฐ˜์— ๋„ฃ๊ธฐ ํ…์ŠคํŠธ์—๋„ region ๋“œ๋ž˜๊ทธ ๋จธ๋ฆฌ๊ธ€ ํ‘œ์‹œ ํ•ด์ œ ๋”๋ฏธ ์ธก์ •๊ฐ’์œผ๋กœ, min(1)์„ ์—ด์— ์ถ”๊ฐ€ ์ถ•ํŽธ์ง‘ >> ๊ณ ์ •๋œ ์‹œ์ž‘๊ณผ ๋ (0, 1) ์ „์ฒด๋ณด๊ธฐ๋กœ ๋ทฐ๋ฅผ ๋ฐ”๊ฟ”์ฃผ๊ณ  ๋ง‰๋Œ€ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์ตœ๋Œ€๋กœ ํ‚ค์›Œ์ค€๋‹ค ์„œ์‹ ๋ณ€๊ฒฝ ํ–‰๊ณผ ์—ด ๊ตฌ๋ถ„์„ ์„ ํ•ด์ œ 0 ๊ธฐ์ค€์„  ํ•ด์ œ ๊ฒฉ์ž์„ ๋„ ํ•ด์ œ ๋ ˆ์ด๋ธ” ๋งˆํฌ ๋ณ€๊ฒฝ ๊ธ€์ž ๊ฐ€์šด๋ฐ ์ •๋ ฌ ๋ณผ๋“œ ์ฒ˜๋ฆฌ, ๊ธ€๊ผด ๋ณ€๊ฒฝ ์ƒ‰์ƒ ๋ณ€๊ฒฝ ๋ฐฐ๊ฒฝ ์Œ์˜์„ ์—ฐํ•œ ํšŒ์ƒ‰์œผ๋กœ 2. ์ขŒ์ธก ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ ํ•„ํ„ฐ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ๋ฅผ ํ–‰ ์„ .. 2024. 1. 14.
[Sales Analytic Dashboard] #6. ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ ํฌ๊ธฐ ํ…์ŠคํŠธ ๊ฐœ์ฒด๋ฅผ ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ์— ๋Œ์–ด์™€ ์ œ๋ชฉ ๋งŒ๋“ค์–ด์ฃผ๊ธฐ ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ƒ‰ ์„ค์ • ์„œ์‹ >> ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ >> ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ ์Œ์˜ ๊ฐ’ ๋ณ€๊ฒฝ ๊ฐ€๋กœ ์ปจํ…Œ์ด๋„ˆ ๋„ฃ๊ธฐ ๊ฐ€๋กœ ์ปจํ…Œ์ด๋„ˆ๋ฅผ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜๊ณ , '๋นˆ ํŽ˜์ด์ง€' 3๊ฐœ๋ฅผ ์ฐจ๋ก€๋กœ ์ถ”๊ฐ€ ์ปจํ…Œ์ด๋„ˆ๋ฅผ ๋”๋ธ”ํด๋ฆญ >> ์ปจํ…์ธ  ๊ท ๋“ฑ ๋ถ„ํ•  ์ฒซ๋ฒˆ์งธ ๊ฐ€๋กœ ์ปจํ…Œ์ด๋„ˆ ์•ˆ์—, ๊ฐ€๋กœ ์ปจํ…Œ์ด๋„ˆ๋ฅผ ํ•˜๋‚˜ ๋” ์ถ”๊ฐ€ Sales ์ง€ํ‘œ ๋‘๊ฐ€์ง€ ์‹œํŠธ๋ฅผ ๋„ฃ์–ด์ค€๋‹ค(Sales Banner, Sales Sparkline) ์ฒ˜์Œ์— ๋งŒ๋“ค์—ˆ๋˜, ์ž๋ฆฌ ์ฐจ์ง€์šฉ '๋นˆ ํŽ˜์ด์ง€'๋Š” ์‚ญ์ œ ๋™์ผํ•˜๊ฒŒ ๋‹ค๋ฅธ ์ง€ํ‘œ๋„ ์ฑ„์›Œ์ค€๋‹ค ๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ ์œ„์— ์ž๋ฆฌ๋ฅผ ์กฐ์ •ํ•˜๊ณ , ์ œ๋ชฉ์„ ์ˆจ๊ฒจ์ค€๋‹ค ํ•˜๋‹จ์— ๊ฐ€๋กœ ์ปจํ…Œ์ด๋„ˆ ์ถ”๊ฐ€ ์„ธ ๊ฐ€์ง€ ์‹œํŠธ๋ฅผ ์ฐจ๋ก€๋กœ ๋„ฃ์–ด์ฃผ๊ณ , ์ œ๋ชฉ์€ ์—†์• ์ค€๋‹ค ์ œ๋ชฉ ์ถ”๊ฐ€ ํ…์ŠคํŠธ ๊ฐœ์ฒด ๋“œ๋ž˜๊ทธํ•˜์—ฌ ์ƒ๋‹จ ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ์ œ๋ชฉ ์ถ”๊ฐ€ ๊ฐ€๋กœ ์ปจํ…Œ์ด๋„ˆ๋ฅผ ๋“œ๋ž˜๊ทธํ•˜๊ณ , ํ…์ŠคํŠธ ๊ฐœ.. 2024. 1. 14.
[Sales Analytic Dashboard] #5. Sales Sparkline(์ „๋…„ ๋™์›” ๋งค์ถœ ํ‘œ์‹œ ์ถ”์„ธ์„ ) Sales Sparkline ๋งค์ถœ์˜ ๋…„/์›”๋ณ„ ์ถ”์ด๋ฅผ ์‚ดํ”ผ๊ณ , ๊ฐ€์žฅ ์ตœ๊ทผ ์›” ๊ธฐ์ค€ ๊ณผ๊ฑฐ์˜ ๋™์›” ๊ฐ’์„ '์›'์œผ๋กœ ํ‘œ์‹œํ•œ๋‹ค ๐Ÿง‘๐Ÿป‍๐Ÿ’ป Sales Sparkline 1. ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ ํ–‰ ์„ ๋ฐ˜์— order date ์˜ฌ๋ ค๋‘๊ณ , ์—ฐ์†ํ˜•(์›”)๋กœ ๋ณ€ํ™˜ ์—ด ์„ ๋ฐ˜์— Sales ์˜ฌ๋ ค๋‘๊ธฐ >> ๋จธ๋ฆฌ๊ธ€ ํ‘œ์‹œ ํ•ด์ œ ํ•˜๋‹จ ๋จธ๋ฆฌ๊ธ€ ํ‘œ์‹œ๋„ ํ•ด์ œ 2. ๊ฐ€์žฅ ์ตœ๊ทผ ์›”๊ณผ ์ „๋…„๋„์˜ ๋™์›” ํ‘œ์‹œ ๊ณ„์‚ฐ๋œ ํ•„๋“œ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ : Datepart Month Datepart Month๋ฅผ ์—ด ์„ ๋ฐ˜์— ์˜ฌ๋ฆฌ๊ณ , '์—ฐ์†ํ˜•(์›”)' ํƒ€์ž…์œผ๋กœ ๋ณ€๊ฒฝ Datepart Month ๋งˆํฌ๋Š” '์›'์œผ๋กœ ๋ฐ”๊ฟ”์ฃผ๊ธฐ 3. ์›์˜ ์ƒ‰์ƒ์„ ๊ตฌ๋ถ„ํ•ด์ฃผ๊ธฐ ์›์„ ๊ฐ€์žฅ ์ตœ๊ทผ์›”๊ณผ / ์ด์ „ ์›”๋“ค๋กœ ๊ตฌ๋ถ„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๊ณ„์‚ฐ์‹ ํ•„๋“œ ์ƒ์„ฑ Sales Spark Color ๊ณ„์‚ฐ์‹ : ๊ฐ€์žฅ ์ตœ๊ทผ ๋‚ ์งœ์˜ ์‹œ์ž‘ '์›”'์„ ๋‚ ์งœ๋กœ .. 2024. 1. 13.
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