[Pandas] cut(), qcut()을 이용한 데이터 구간화

🍐 cut( ) : 데이터 수에 관계없이 같은 길이로 나눔

 

cut()

• pd.cut(구간화하고 싶은 컬럼, bins = 구간수, labels = ['라벨명1', '라벨명2'...])

 

[예제1]
copied_data = df.copy()
copied_data['binning'] = pd.cut(copied_data['box_off_num'], bins = 3)
copied_data.head(3)

[예제2]
copied_data = df.copy()
copied_data['binning'] = pd.cut(copied_data['box_off_num'], bins = 3, labels = ["A", "B", "C"])
copied_data.head(3)

예제1 결과

예제2 결과

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🍐 qcut( ) : 각 구간에 동일한 수의 데이터가 들어가도록 나눔

qcut()

• pd.qcut(나누고 싶은 열, bins = 나누고 싶은 숫자, labels = [나눈 구간별로 값을 지정 ; 문자 또는 숫자])

 

copied_data = df.copy()

copied_data['binning'] = pd.cut(copied_data['time'], bins = 4, labels = [1,2,3,4])

copied_data.head(3)