[Pandas] groupby , 다중 열 정렬

데이터프레임 다중 열 정렬(1)

• .sort_values(by = ['열1', '열2'...] )

three_columns = df[['time', 'num_staff', 'num_actor']].copy()

sorted_df = three_columns.sort_values(by = ['time', 'num_staff'])
sorted_df.head(3)

 

데이터프레임 다중 열 정렬(2)

four_columns = df[['time', 'num_staff', 'num_actor', 'box_off_num']].copy()

sorted_dataframe = four_columns.sort_values(by = ['box_off_num', 'time'], ascending = True)
sorted_dataframe.head()

 

groupby를 이용한 평균 값 계산

• df.groupby('그룹화 기준 열').mean( )
• numeric_only = True : 숫자형 열의 평균을 얻을 수 있음
• numeric_only = False : 모든 열의 평균을 얻을 수 있음

df.groupby('screening_rat').mean(numeric_only = True)

 

 

두 개 이상의 열로 groupby하기

• df.groupby(['열1', '열2'...])

pd.DataFrame(df.groupby(['screening_rat', 'num_actor']).count()['title'])

 

 

groupby에 agg 메서드 사용하기

• 예시 코드 참고

df.groupby('screening_rat')[['num_staff']].agg('mean')