plotly를 활용한 데이터시각화 : plotly.graph_objects (막대 그래프)

기본적인 그래프 그리기 방법은 꺾은선 그래프 그리기와 동일하다.

바 그래프 예시를 통해, 그래프 세부조정 옵션에 대해 간략이 정리해보았다.

데이터 프레임은 df 에 저장되어 있는 것으로 시작!

 

1. 두 개의 바 그래프 그리기 

👉 textposition: 보여지기를 지정한 텍스트가 어디에 나타날지 선택(공식홈페이지에 다양한 옵션 값 확인 가능)

👉 texttemplate : 텍스트를 어떻게 보여줄 지(예시는 소수점 둘째자리 까지 : '%{y(표시할 값) : .2f (소수점 둘째자리까지)}'

import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
    go.Bar(
        x=df.index, y=df['B'], name='A', text=df['B'], textposition='auto', texttemplate='%{y:.2f}'
    )
)

fig.add_trace(
    go.Bar(
        x=df.index, y=df['A'], name='B', text=df['A'], textposition='auto', texttemplate='%{y:.2f}'
    )
)

 

2. 그래프 레이아웃 변경하기 

👉 fig.update_layout() 사용 : 사전 식으로 지정하는 것이 편함

• 타이틀 위치 : x, y 를 (0과 1 사이에서) 지정
• " showlegend " : legend를 보여줄 것인가
• " xaxis " : x 축의 제목, tick 라벨 보여줄 것인지, tick 표시 단위(1씩 증가하게)

👉 전체 그래프 사이즈 조정하기

• "autosize" : False
• "width" 와 "height" 각각 지정

fig.update_layout(
    {
        "title": {
            "text": "<b>sample_Bar_chart</b>",
            "x": 0.5,
            "y": 0.9,
            "font": {
                "size": 20
            }
        },
        "showlegend": True,
        "xaxis": {
            "title": "numbers",
            "showticklabels":True,
            "dtick": 1
            
        },
        "yaxis": {
            "title": "y nums"
        },
        "autosize":False,
        "width":900,
        "height":700
        
    }
)