Streamlit14 Streamlit 기본 문법(5) : radio(라디오) 위젯 라디오 위젯 사용하기 3개의 라디오 버튼을 만들고, 서로 다른 유형의 그래프를 보여주는 코드 def plot_matplotlib(): st.title('산점도 Matplotlib') fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(iris['sepal_length'], iris['sepal_width']) st.pyplot(fig) def plot_seaborn(): st.title('산점도 Seaborn') fig, ax = plt.subplots() sns.scatterplot(iris, x = 'sepal_length', y ='sepal_width') st.pyplot(fig) def plot_plotly(): st.title('Scatter Plot with Plotly') fi.. 2023. 7. 28. Streamlit 기본 문법(4) : checkbox(체크박스) 위젯 체크박스 위젯 사용하기 체크박스를 클릭하면 시각화 그래프가 나타나는 코드 import streamlit as st import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 체크박스 만들기 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) show_plot = st.checkbox("시각화 보여주기") st.write(show_plot) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) if show_plot: st.pyplot(fig) if __name__ == "__main__": main() 👉 결과 checkbox에 체크된 값이 ture 로 나타남 True/False 로 구분 2023. 7. 28. Streamlit 기본 문법(3) : slider, button 위젯 활용하기 1. 위젯 사용해서 매출 계산하기 1 - 1. 위젯 함수 정의 1. 매출액 계산하는 함수 정의 2. 슬라이더 위젯 활용 : price 슬라이더와 total_sales 슬라이더 만들기 3. 버튼 위젯 활용 : result 에 매출액 계산 함수 지정하여 출력 1 - 2. 결과 2023. 7. 28. Streamlit 기본 문법(2) : 데이터프레임 시각화 데이터프레임 시각화 1. 필요한 라이브러리 import # -*- coding:utf-8 -*- import streamlit as st import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots 2. 함수 작성 : 데이터프레임 불러오기, 요약 metrix 보여주기 def main(): ## 데이터 프레임 st.title('데이터 프레임') df = sns.load_dataset('iris') st.dataframe(df.head(50)) #옵션이 다양함, documents 참고 st.write(d.. 2023. 7. 28. Streamlit 기본 문법(1) Streamlit 시작하기 1. 함수 정의 & 실행 문법 작성 # -*- coding:utf-8 -*- import streamlit as st def main(): st.title("Hello World!") #실행 문법 if __name__ == "__main__": main() 2. Streamlit 시작하는 터미널 명령어 streamlit run app.py 실습해보기 예제 1. input 영역 생성 [코드] [결과] 예제 2. 마크다운으로 한 줄 씩 쓰기 [코드] [결과] 예제 3. 마크다운으로 여러 줄 쓰기 [코드] [결과] 예제 4. HTML CSS 스타일 적용하기 [코드] st.title('HTML CSS 마크다운 적용') html_css = """ 이름 나이 직업 Evan 25 데이터 .. 2023. 7. 28. 이전 1 2 다음 728x90
