[Mini Project] 2. 데이터 탐색과 전처리

🥑 데이터 탐색 및 전처리

• 상권 추정매출 데이터에는 매출이 시간대 6개 구간 별로 나타나 있다.
• 예시는 다음과 같다

• 이와 동일하게 독립변수들도 연도(3개년)별, 분기별, 6개 시간대별로 합산하여 분석을 진행하기로 했다.
• 팀원 4명이 각자 변수들을 맡아 전처리를 진행하기로 했다.
  • 나는 지하철 관련 데이터를 담당했다. 해당 데이터 전처리는 따로 올릴 예정!

 

➡ 고민해 볼 것 1. 기능별 상권 분류

• 모든 상권에 대해 일괄적인 분석을 진행하는 것이 아니라, 상권분류 서비스의 상권별 분류 이외에 새로운 기준으로 상권 대분류를 해보기로 했다
• 예로, 업무 지역, 주거 지역, 번화가 등이 있을 것이다.
• 기능별 상권분류에 사용될 변수와 구분 기준이 아직 정해지지 않았으나, 추가 분석을 수행하고 자료를 조사하며 해결할 예정

 

➡ 고민해 볼 것 2. 상권 면적(모양)을 측정할 수 있는 기술 고민

• 결국 분석을 진행하려면 구분된 상권의 영역을 확인할 수 있어야 한다고 생각했다.
• 다른 팀원 분이 직접 서울 상권분석 서비스 담당자에게 연락을 취했고, 관련 데이터를 받았다
  • 상권 영역 데이터 페이지의 zip 파일의 .shp 파일
  • .shp 파일은 지리 정보 시스템(GIS) 소프트웨어에서 사용되는 공간 데이터를 저장하는 형식이라고 한다.
• 해당 데이터는 Geopandas 라는 시스템을 이용해서 상권을 나누는 점과 선을 중심으로 이어져 있다.
• 위의 팀원 분이 .shp 파일을 파이썬에 불러와 읽기를 담당했다.