[pandas 응용실습] 강남구 주차 현황 시각화

공공데이터 시각화 연습용

 

🔎 데이터 전처리

라이브러리 import

import requests
import pandas as pd

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

 

데이터 가져오기

df = pd.read_csv("./accessibility_data/seoul_parkinglot.csv")
df.head()

 

주요 컬럼 데이터 타입 변경 & 주차장 확보율을 소수점 아래 2번째 자리까지

df2 = df2.astype({'자동차등록대수 (대)':'int', '주차면수 (면수)':'int', '주차장확보율 (%)':'float'})

df2['주차장확보율 (%)'] = round(df2['주차장확보율 (%)'], 2)
df2.head()

 

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🔎 데이터 시각화

자치구별 주차 면수 시각화 : Plotly.graph_objects 이용

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Bar(x = df2['자치구'], y = df2['주차면수 (면수)']))
fig.update_layout(title = '자치구별 주차면수')

fig.show()

 

자치구별 주차 면수 시각화 : plotly.express 이용

import plotly.express as px

fig = px.bar(df2, x='자치구', y=['자동차등록대수 (대)', '주차면수 (면수)'],
             title='자치구별 자동차 등록 대수, 주차 면수 및 주차장 확보율')

fig.show()

 

 

자치구별 주차장 확보율 시각화 : Plotly.graph_objects 이용

• Scatter plot으로 점이 있는 선 그래프 그리기
  • mode = 'lines+markers'
• 강조하고 싶은 부분 사각형으로 표시하기
  • highlight_start 와, highlight_end (시작점과 끝점 위치 지정)
  • fig.add_shape( ) 로 사각형 표시

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x = df2['자치구'], y=df2['주차장확보율 (%)'], mode = 'lines+markers', name ='주차장확보율 (%)'))
fig.update_xaxes(tickangle = 45)

highlight_start = 21.5
highlight_end = 22.5
fig.add_shape(type='rect',
             x0 = highlight_start, y0 = 0,
             x1 = highlight_end, y1 = 200,
             fillcolor = 'rgba(255, 0, 0, 0.2)',
             line=dict(color='pink', width=2))

fig.show()