[Mini Project] 1. 주제 선정과 데이터 수집

🥑 주제 선정

• 주어진 주제 : 유동인구와 매출분석
• 선정 주제 : '강남구'의 상권별 시간 당 매출액을 예측

 

🥑 주제 선정 배경

• '인구'와 '매출' 두 가지 키워드에서 접근했을 때 어떤 주제를 잡는 것이 의미가 있을지 생각해보았다.
• 또한, 서울시 상권분석 서비스에서는 이미 상권별로 다양한 정보를 제공하고 있는데 이 분석에서 차별화할 수 있는 점을 고민했다.
• 유동 인구에 영향을 많이 받는 업종이자, 최근 다양한 기사와 자료 분석을 통해 접한 편의점의 현실을 고려해보고 '편의점'을 분석 대상으로 잡았다. 

➡ 왜 편의점인가?

• 편의점은 늘어난 공공요금(전기료, 가스비)과 최저임금 인상 및 주휴수당 제도로 인해 고정비 부담이 크게 작용
• 점포 오픈 결정을 내리기 위해 브랜드로부터 주어지는 정보는 (주로 구두로 전해지는) 대략적인 매출 예상 정보가 전부
• 점주의 영업시간 결정권이 적으며, 브랜드 측에서는 24시간 영업을 권장

 

➡왜 강남인가?

• 서울시 전체를 대상으로 분석하기보다, 서울시 내에서도 지역구마다 특성이 다를 것이라 생각했다.
• 편의점의 현실을 반영할 수 있는 몇 가지 변수를 선정해 편의점 취약구를 도출해보았다.
  • 개폐업 편의점 수
  • 평균 영업기간 순위(역순)
  • 폐업 비율 = 전체 폐업수 / 운영 점포수
  • 면적당 매출액 순위 : 역순
  • 종합 점수 : 순위를 점수로 하여 합한 결과
• 그 결과 종합적으로 1순위(높은 점수를 받은 곳이 취약구)로 선정된 곳이 '강남구'였다.

 

 

 

🥑 데이터 수집

• 편의점 매출에 영향을 미칠 것으로 예상되는 변수를 고민해 보았다.
  • 어떤 변수가 코로나의 영향을 작게 받았을 것인가?
  • 예시 : 유동인구, 직장인구 등..
• 이와 함께 2020~2023년 상반기까지 이어진 코로나로 인한 사회적/경제적 변동도 함께 고려하여 데이터 수집 기간을 설정했다.
  • 편의점은 영업시간 제한(사회적 거리두기) 때문에 매출에 영향을 받았을 수는 있으나, 밀집 제한으로 심하게 타격을 받지는 않았을 것으로 판단하긴 했다.
  • 따라서 현 시점(2023년 하반기) 기준, 최근 데이터인 2020년 부터 2022년 데이터까지 활용해보기로 했다.

 

➡ 분석 데이터 선정

 

➡ 최종 목표

• Streamlit 을 이용해 대쉬보드를 구현하여 편의점 매장 운영을 고민하고 있는 점주와 예비 창업자에게 정보를 제공